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當結帳行為發生時,藉由3D攝影機記錄消費族群特徵、推測年齡、性別, 並透過後台系統針對蒐集累積的各項數據進行大數據分析, 產生該店面之消費族群年齡分布、不同年齡與性別的購物習性分析、偏好的預測…等推測性建議,主動推薦關連性商品, 提升顧客忠誠度及黏著度、提高行銷策略精準度。

紀錄消費族群軌跡,清楚了解門店消費族群畫像

當消費者進行結帳時,透過3D攝影機紀錄消費族群特徵、推測年齡、性別等…由系統比對各項數據做統計分析,歸納各門店的來客族群及特性喜好,協助總部管理者及門店經理更了解各店面消費者之族群類別與購物喜好,以做為各店面特定商品進貨及行銷方案擬定

 

 

 

 

依大數據之消費族群特徵, 作消費者個性化的消費推薦

待系統偵測到消費者特徵後,藉由AI大數據資料庫以推測消費者關聯商品的精準推薦,主動式抓取消費者期望、進而提高顧客忠誠度及黏著度

 

 

 

 

消費者購物預測,拉近與消費者的距離

為了提供消費者更優質的購物體驗,藉由AI精準預測消費者可能喜歡的商品並推薦,鎖定潛在目標客群並有效地提高行銷的精準度

 

 

 

 

視覺化管理分析報表,協助管理者掌握第一線數據

透過即時更新的客流數據並搭配圖示報表,管理人員可清楚且快速地了解各門店消費族群的特徵習性差異, 加上實際消費商品及金額的統計, 有效掌握各門店顧客屬性類別, 並進行商品花調整, 及效率化管理

 

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